Disciplina „Învățare Profundă” (din engleză Deep Learning/DL) își propune să ofere studenților cunoștințe avansate și competențe practice în proiectarea, implementarea și evaluarea sistemelor de învățare profundă. Cursul abordează concepte fundamentale precum neuroni, funcții de activare, funcții de calcul a erorii, propagare directă/inversă a erorii, diverse arhitecturi de rețele neuronale (CNN, RNN, LSTM, GAN-uri, autoencodere) și introduce instrumente moderne (TensorFlow, PyTorch, Keras) pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de învățare profundă. Studenții vor explora, de asemenea, subiecte de actualitate precum reutilizarea modelelor de învățare profundă (Transfer Learning), învățarea prin întărire (Reinforcement Learning) și aspectele etice legate de utilizarea modelelor de Inteligență Artificială.
atât elemente fundamentele (tokenizare, analiză morfo-sintactică, semantică, reprezentări vectoriale ale cuvintelor) cât și modele avansate bazate pe învățarea profundă (RNN, mecanisme de atenție). De asemenea, cursul abordează provocările etice și multidisciplinare din domeniu. În linii generale, acest curs își propune să asigure o înțelegere completă a problemelor și soluțiilor moderne din NLP.
Locul și rolul cursului în formarea rezultatelor învățării ale specialității și misiunea curriculumului în formarea profesională
Cursul contribuie semnificativ la formarea competențelor în domeniul Inteligenței Artificiale și Științei Datelor. Absolvirea acestui curs va oferi studenților capacitatea de a dezvolta soluții NLP personalizate, de a integra tehnologiile de procesare a limbajului natural în diverse aplicații software și de a lua decizii informate privind metodele, algoritmii și bibliotecile potrivite. În plus, bazele conceptuale și practice obținute asigură premise pentru aprofundarea cunoștințelor și abordarea cercetărilor avansate în NLP.
Limba de predare a cursului
Cursul se predă în limba română (cu materiale suplimentare în limba engleză, după necesități).
Beneficiarii
Cursul este destinat studenților de la programul de master „Inteligența Artificială și Știința Datelor” (ciclul II), care doresc să se specializeze în domenii ce implică prelucrarea datelor textuale. Cunoștințele dobândite pot fi utile și altor specialiști IT, analiști de date sau cercetători interesați de procesele de înțelegere și generare automată a limbajului.
asistăm la o creștere constantă a cerererii de profesioniști în cloud în firmele de IT. Prin urmare un număr tot mai mare de studenți sunt interesați să studieze domeniul cloud computing.
Cursul de Cloud Computing pentru știința datelor este destinat masteranzilor din anul I ai programului de master Inteligența artificială și știința datelor. Prin intermediul acestui curs, masteranzii vor dobândi:
.