Opțiuni înscriere
Disciplina „Învățare Profundă” (din engleză Deep Learning/DL) își propune să ofere studenților cunoștințe avansate și competențe practice în proiectarea, implementarea și evaluarea sistemelor de învățare profundă. Cursul abordează concepte fundamentale precum neuroni, funcții de activare, funcții de calcul a erorii, propagare directă/inversă a erorii, diverse arhitecturi de rețele neuronale (CNN, RNN, LSTM, GAN-uri, autoencodere) și introduce instrumente moderne (TensorFlow, PyTorch, Keras) pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de învățare profundă. Studenții vor explora, de asemenea, subiecte de actualitate precum reutilizarea modelelor de învățare profundă (Transfer Learning), învățarea prin întărire (Reinforcement Learning) și aspectele etice legate de utilizarea modelelor de Inteligență Artificială.